大语言模型在文本分析中的新应用： 基于日本近期薪资与物价动态的实证研究
作者 井泽公彦、龟井郁夫、柴田直、高桥佑介、米山俊一 （研究统计部）
摘要
本文探讨了随着大语言模型（LLMs）的快速发展，其文本数据分析技术在经济活动与物价评估中的应用可行性。LLMs具有初始投入成本低、模型选择范围广、已具备基础语言理解能力等优势，可对各类主题文本进行分析，目前包括中央银行在内的经济分析领域已开始广泛应用。本研究以日本内阁府"经济观察调查"评论文本为样本，运用LLMs对日本近期薪资与物价动态进行实证分析。结果表明，销售价格上涨的原因正逐渐从原材料成本转向劳动力成本。
特别声明
《日本银行评论》系列出版物旨在向社会各界普及经济和金融知识。本文（编号2025-E-5）系2024年12月发布的日文原稿（编号2024-J-14）之英译本。文中观点仅代表作者个人见解，不代表日本银行官方立场。如有垂询，请联系研究统计部（电子邮箱：post.rsd22@boj.or.jp）。本系列评论及相关工作论文可通过日本银行官网（https://www.boj.or.jp/en/index.htm）获取。
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