对于我们大多数人来说，数字孪生的概念——我们身体自我的虚拟表示——听起来像是科幻小说中一个老生常谈的比喻。

不过信不信由你，今天科幻小说的世界已经降落在现实中。数字孪生这个迷人的世界目前正在彻底改变全球各行各业，包括金融服务，并且已经近在我们家门口。

事实上，组织已经开始测试如何将这项技术应用于现实生活或业务中;想象一下能够测试场景、预测结果和优化性能，而不会产生任何实际后果。

在 Lloyds Banking Group，我们正在探索这项新技术的力量，以了解它如何推动创新并改善我们的服务。以下是您需要了解的有关数字孪生以及我们迄今为止使用这项惊人技术的旅程的所有信息。

什么是数字孪生？

从本质上讲，数字孪生是物理实体的虚拟表示。这些实体的范围可以从单个资产到业务流程，再到整个城市。这个概念简单而强大：创建某物的实时虚拟副本，以运行模拟并预测结果。

例如，新加坡正在努力构建全市范围的数字孪生，以加强城市规划和管理。该技术允许测试场景，并且可以在没有任何物理风险的情况下做出数据驱动的决策。

在制造业，通用电气 （General Electric） 和劳斯莱斯 （Rolls Royce） 等公司正在使用数字孪生来优化飞机发动机等复杂设备的设计和性能。通过创建虚拟副本，他们可以测试修改并预测它们对整个系统的影响。

在医疗保健领域，数字孪生的潜力确实是开创性的。想象一下，拥有自己的虚拟副本来测试药物或手术的效果。这可能会导致个性化治疗并改善患者预后。虽然这个应用程序仍处于早期阶段，但可能性是无限的。

数字孪生与传统仿真模型有何不同？

传统模型（如 Monte Carlo 模拟）多年来一直用于根据随机抽样大型数据集并通过模型运行它们来预测结果。

然而，数字孪生通过整合实时数据输入更进一步。这意味着虚拟模型会不断更新，从而提供物理实体的实时反映。

与现有的仿真模型不同，数字孪生提供了动态和准确的表示，使其成为仿真技术的游戏规则改变者。更重要的是，与 AI 的集成提高了模拟的运行速度，而强化算法使系统能够不断改进其输出。

金融服务中的应用

数字孪生在金融服务中具有广泛的用例，包括前台和后台功能。

例如，数字孪生可用于帮助为顾客模拟更加个性化的营销活动和产品。此外，它们可以帮助模拟由于社会经济或政治因素而导致的范围波动和市场变化，例如利率，使银行能够预测这些变化对客户财务的影响。

孪生体还可用于帮助对风险和合规性活动进行建模，从而更好地了解风险依赖关系和针对某些事件的还款管理。从更整体的角度来看，数字孪生可以通过突出这些流程的瓶颈或重复来支持所有内部职能（包括 HR 和 IT）提高效率。

在集团，我们已经看到了数字孪生试验的真正价值。例如，我们创建了技术资产的孪生体，以围绕如何实现 2030 年净零排放目标的不同情景进行建模。这对双胞胎使我们能够测试不同的策略，并就哪种策略最能帮助我们兑现承诺提供见解。

需要克服哪些挑战？

尽管数字孪生作为一项技术具有广阔的潜力，但当然也存在需要克服的挑战。主要障碍之一是实时数据的集成，这些数据可以存储在不同托管环境中的不同技术解决方案中。确保数字孪生不断更新准确的信息，需要灵活的数据摄取方法和强大的数据管理系统。

展望未来，数字孪生的未来是光明的。人工智能和机器学习的进步将进一步增强数字孪生的能力，实现更复杂的模拟和预测。随着技术的发展，我们可以期待看到数字孪生在各个行业以新的创新方式使用。

拥抱未来

在 Lloyds Banking Group，我们一直在试验数字孪生来增强我们的运营和客户体验。

通过创建数字孪生，我们可以识别效率低下的地方，然后测试这些改进。这反过来又有助于我们简化运营，更重要的是，为客户提供更好的服务。因此，数字孪生不仅仅是一项技术创新;它们代表了我们解决问题和优化方式的范式转变。

我们很高兴能站在这场革命的最前沿。通过利用数字孪生的力量，我们可以转变运营方式，增强客户体验，并实现更高效、更个性化的未来。