大語言模型在文本分析中的新應用： 基於日本近期薪資與物價動態的實證研究
作者 井澤公彥、龜井郁夫、柴田直、高橋佑介、米山俊壹 （研究統計部）
摘要
本文探討了隨著大語言模型（LLMs）的快速發展，其文本數據分析技術在經濟活動與物價評估中的應用可行性。LLMs具有初始投入成本低、模型選擇範圍廣、已具備基礎語言理解能力等優勢，可對各類主題文本進行分析，目前包括中央銀行在內的經濟分析領域已開始廣泛應用。本研究以日本內閣府"經濟觀察調查"評論文本為樣本，運用LLMs對日本近期薪資與物價動態進行實證分析。結果表明，銷售價格上漲的原因正逐漸從原材料成本轉向勞動力成本。
特別聲明
《日本銀行評論》系列出版物旨在向社會各界普及經濟和金融知識。本文（編號2025-E-5）系2024年12月發布的日文原稿（編號2024-J-14）之英譯本。文中觀點僅代表作者個人見解，不代表日本銀行官方立場。如有垂詢，請聯系研究統計部（電子郵箱：post.rsd22@boj.or.jp）。本系列評論及相關工作論文可通過日本銀行官網（https://www.boj.or.jp/en/index.htm）獲取。
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